央企信托—96号成都青白江非标政信

信托固收 2023年05月10日 01:24 112 admin

7.4%成都青白江，市场仅有的央企信托成都青白江非标政信，季度付息，小额畅打，期限灵活1-1.5年-2年，火爆预约4000万，周一开放打款，周三10点，周五10点封账两期。🚩青白江作为新晋国家级开发区，经济前景一片大好，青白江是蓉欧铁路的起点，拥有西部铁路物流中心、亚洲最大的集装箱中心站，京东已入驻青白江。

全国综合实力百强区+西部最大铁路物流枢纽+AA主体融资，AA主体强势担保+资产配置优选！
【央企信托—96号成都青白江非标政信】
期限；12/18/24个月，季度付息
️1年期（2000万），100万及以上：7.1%
️1.5年期（2000万），100万及以上：7.2%
️2年期1.55亿，100万-300万及以上：7.3%-7.4%
✅融资人：成都市青白江区国有资产投资经营有限公司，实控人是成都市青白江区国有资产监督管理局，公司是青白江区基础设施建设主体之一，受青白江区政府及相关国有企业委托在区域范围内开展基础设施建设、拆迁以及安置房建设等业务，主体评级AA。截止到2022年9月底，总资产842.75亿元，净资产270.40亿元，营业收入15.05亿元，偿债能力较强。
✅担保人：成都市融禾投资发展集团有限公司，实控人是成都市青白江区国有资产监督管理局，是青白江区重要的基础设施建设投融资主体之一，主要从事成都市青白江区新农村类项目建设等业务，主体评级AA，债项评级AAA。截止到2022年9月底，公司总资产250.83亿元，净资产97.79亿元，营业收入3.28亿元，资产实力雄厚，担保能力强。

【成都市青白江区】成都，是成渝地区双城经济圈核心城市，西部重要的中心城市，新一线城市排名第一，2022年GDP超2.08万亿元，一般预算收入1722.43亿元。青白江区，是成都的市辖区，位于成都市北部，2022年GDP650.69亿元，一般公共预算收入43.10亿元，是国家“一五”时期规划建设的西南第一个工业区；西部最大的铁路物流枢纽，四川省唯一的铁路货运型国家对外开放口岸；全国十大最具投资潜力市场商圈；“一带一路”产业园的核心区域，蓉欧铁路的起点，连续7年跻身“全国综合实力百强区”。

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【全球十大货币最贵排名，不是美元和英镑，而是科威特第纳尔】
　　众所周知，金钱对我们起着至关重要的作用。当我们在日常生活中购买商品时，我们必须用钱来交换它们。货币是一个国家的“象征”。对于一个国家来说，本国货币在国际舞台上的影响力越大，越有利于本国的经济发展。那么，大家是否知道最贵的全球十大货币大呢？　　在一些国家，一张钞票可以独自生活几天；在一些国家，“一堆”钞票可能连一条面包都买不起。　　众所周知，不同国家的货币之间存在一定的“汇率差异”，就像现在一美元等于7人民币左右。在人们的印象中，美元和英镑是最有价值的货币，但实际上，世界上最昂贵的货币是“别人”，而不是美元和英镑。　　1.科威特第纳尔　　这一定是很多人第一次听到这个名字。科威特第纳尔是科威特的货币。科威特位于波斯湾西北部，其石油和天然气储备非常丰富。　　和中国的人民币一样，科威特第纳尔有两种“形式”:纸币和硬币，最大面值为20第纳尔。现在是1 科威特第纳尔，约合22.6元人民币。　　2.巴林第纳尔　　和上面一样，巴林第纳尔是巴林的货币。巴林也是波斯湾的一个岛国。虽然它的人口不多，但它的货币仍然相对“有价值”。1 　　巴林第纳尔，约合18.5元人民币。　　3、阿曼里亚尔　　阿曼，位于阿拉伯半岛东南部，也有大量的石油和天然气储备。因为地理位置优越，这个国家的生活水平也比较好。1 阿曼里亚尔，约18.2元人民币。　　4.约旦第纳尔　　作为约旦，的流通货币，约旦第纳尔一度“相当于”美元，后来发生了变化，汇率波动。现在是1 约旦第纳尔，约等于9.8元人民币。　　5.英磅　　难道你没有想到，直到现在你只看到了一种你“熟悉”的货币？英镑在国际货币中起着重要的作用。英镑由银行发行，1英镑相当于8.5元人民币。　　6.欧元　　欧元是欧盟的“共同货币”，由银行和欧洲中部银行共同管理和经营。欧元也是当今国际社会的共同货币之一。现在，1欧元大约等于7.7元人民币。　　7.瑞士法郎　　虽然它位于欧洲，的中心，但瑞士没有加入欧盟，所以瑞士仍然使用自己的法定货币。1 瑞士法郎，现在约等于7.3元人民币。　　8.美元　　全球十大货币里，美元是大家比较常见的。在国际货币中，美元占据重要地位，许多国家使用美元进行跨境交易。美元的“价值”并不体现在它有多值钱，而是体现在它的全球影响力上。一美元，现在大约是7元人民币。　　第9位和第10位是加拿大货币和新加坡元。现在这两种货币大约等于4.9元人民币。　　以上就是全球十大货币的相关内容。总的来说，大家常见的货币，也就是美元，欧元和日元。

高送转是什么意思？推荐机构眼中50只高送转金股
　　高送转是指分配大幅度的股票红利或者大比例以资本公积金转增股本。我们定义高送转为10股送5股或转5股以上。虽然这实质上只是股东权益的内部结构调整，对净资产收益率没有影响，对公司的盈利能力也并没有任何实质性影响。但是很多投资者认为高送转向市场传递了公司业绩增长的积极信号，同时国内市场对于题材炒作的追捧也对这些股票的价格起到了推动作用。　　一、高送转股票的特征　　1、基本特征　　送股来源于公司的未分配利润，转股来自于公司的资本公积金，因此，高送转股票常常具有较高的每股资本公积和每股未分配利润，我们统计了2009年以来年报公布高送转的股票和全市场股票的相关指标。　　从我们对2009年以来高送转股票的统计可以看出，每年高送转股票的平均每股资本公积要远远高于全市场股票的平均每股资本公积，而且高送转股票每年的平均每股资本公积都2元以上。同时，高送转股票的平均每股未分配利润也要远远大于全市场股票的均值，虽然两者之间的差距有缩小的趋势，但是该指标仍然具有较大的区分度。　　除了每股资本公积和每股未分配利润，国内的高送转还经常发生在上市时间较短，总股本数量较小，股价较高的股票中。这一类的公司股本扩张意愿较强，也愿意通过高送转降低股价，增强公司股票的流动性。为此，我们也统计了相关的指标。上市5年以内的股票在年报高送转的股票中占了绝大部分比例，2012年这个比例甚至高达80%。与此同时，次新股在年报高送转股票中的比例则不太稳定，在某些年份，比如2010年，该比例高达50%，而在2013年和2014年，该比例低于20%。这种现象与2013年的IPO停发导致市场上的存量次新股数量下降有关。从股本规模来看，高送转股票的平均总股本在4亿元左右，而且这一数值相对稳定，远远低于全市场总股本的均值，是一个区分度很好的指标。　　2、成长特征　　高送转的公司需要具有较强的成长能力来获得新的利润，进而补足因高送转减少的资本公积和未分配利润。我们也考察和统计了一些成长性指标：每股净资产，每股收益，每股现金流，从以上的统计来看，高送转股票的每股净资产，每股现金流和每股收益均高于市场均值。从绝对值上来看，高送转股票的平均每股净资产在4元以上，平均每股现金流在0.2元以上，平均每股收益在0.3元以上。高送转的股票具有较高的成长性，我们可以结合基本指标和成长性指标来预测高送转的股票。　　二、高送转预测模型　　通过前面的分析可以得出，高送转股票上市时间较短，总股本数量较小，往往具有较高的每股资本公积，每股未分配利润，每股净资产，每股现金流等。我们可以建立相应的多因子模型进行预测。　　1、基本模型　　第一步：每年11月1日，剔除全部A股中当年中报已经公布高送转的股票以后，形成样本空间第二步：对样本空间内A股股票按照每股资本公积、每股未分配利润、股价、总股本从高到低进行排序，分成10组。最高组的股票在对应指标项打10分，次高组打9分，依次至最低组打1分。　　第三步：对样本空间内A股股票按照上市时间长短，进行打分。　　上市时间小于1年，打10分。　　上市时间在1年到2年之间，打9分。　　上市时间在2年到3年之间，打8分。　　上市时间在3年到4年之间，打7分。　　上市时间在4年到5年之间，打6分。　　上市时间大于5年，打0分。　　第四步，将上述5个指标得分加总，形成预测得分。按照最终得分的排序，选取得分最高的前50只股票，形成预测名单。对于综合得分相同的股票，选取每股资本公积和每股未分配利润两项原始值较高的股票。　　我们利用基本模型对2009年至2014年的高送转股票进行了预测，并统计了预测的准确率。　　预测结果有如下特点：　　随着预测股票的数目增加，预测命中率逐渐降低。说明因子值越大，发生高送转的可能性越高。　　从2009年到2014年，前50股票组合的预测成功率较为稳定，平均在60%以上，在2013年，模型的预测成功率较低。结合图3中的信息，2013年在年报高送转的股票中次新股比例仅为3%，说明模型捕捉次新股中的具有高送转潜力的股票较强，而2013年IPO停发导致市场上的存量次新股大幅减少，导致基准模型的预测成功率下降。　　基于基本模型，我们可以考虑糅合基本模型和成长因子，试图提升基准模型的预测成功率。　　2、基本模型+成长因子　　从之前的分析可以看出，高送转股票常常也具有较好的成长性，具体表现为较高的每股现金流，每股净资产和每股收益。　　我们队基本模型的第二步做出略微修改，对样本空间内A股股票除按照每股资本公积、每股未分配利润，股价、总股本从高到低进行排序以外，另外按照每股净资产，每股现金流和每股收益从高到低进行排序，并分成10组。打分的方式同基准模型。可以看出，添加成长因子后，各个年份的模型预测正确率没有明显提升。但是从平均预测正确率来看，每股净资产能够给TOP20的高送转组合提升2%的预测命中率，我们考虑把每股净资产添加进基本模型来预测高送转的股票。

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